12月1日，北京师范大学数学科学学院的段玉萍教授以线上会议形式为我院师生带来一场《Curvature Regularization: models, algorithms and applications》精彩学术报告。

 段教授首先介绍了她的团队在图像处理问题中的Weingarten映射正则化研究，强调了该方法在保持图像的几何性质方面的显著效果。她详细阐述了如何通过曲率正则化模型来维持图像边缘、角点和对比度，从而保留图像的重要特征。

 报告的第二部分，段教授展示了她的团队针对平均曲率和高斯曲率最小化问题所提出的多重网格算法。她解释了这一算法如何在保证计算效率的同时，也不降低图像恢复的质量。通过一系列的数值实验，段教授证明了该算法在图像处理中的有效性和高效率。

 在报告的最后部分，段教授分享了她的团队在解剖学虚拟现实领域的最新进展。她介绍了一个用于软组织变形模拟的非线性质点-弹簧模型，该模型在三角形表面网格模型上表现良好，并能够实时模拟多器官系统的变形。这一部分的内容特别引起了与会师生们的兴趣，他们对如何将这些技术应用于医学教育和手术模拟表示出浓厚的好奇。

 在互动环节，段教授解答了与会者关于曲率正则化模型的应用，解剖学虚拟现实技术的实际应用等问题，并与大家进行了广泛的交流。这场报告不仅让师生们了解到图像处理领域的最新研究动态，也让大家对前沿技术和方法有了更深入的认识。